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金融数据分析
全书内容分为上下两部分。上半部分详细阐述了金融数据的生产流程,包括数据的收集、预处理与特征考察,并面向交易主体与监管主体等不同对象介绍分析方法。下半部分聚焦于数据科学方法在中国金融场景中的实际应用,针对金融数据中的关联性、异质性、网络关联和因果关系等核心问题,系统介绍了关联规则、聚类分析、社会网络分析及机器学习等前沿分析方法。
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