内容包括数据统计分析、数据相关性分析、时间序列分析、会计决策分析方法、管理决策分析方法、金融决策分析方法等，结合经济、金融、管理等领域的实际问题，融合了财经类专业知识和Python编码实战，通过近200个案例的Python代码讲解，帮助读者提升财经类数据分析与决策的实践能力。
适合作为高等学校财经类专业的教材，也适合对量化交易等领域感兴趣的金融从业人员及普通读者参考。
本书主要面向高等院校Python程序设计教学及实验实训的要求，以培养使用Python进行面向实际任务的数据分析的能力为目标，结合与财经相关的经济、金融、管理等领域的实际问题，融合专业知识应用的教学和Python代码实战能力的培养。本书主要内容包括数据统计分析、数据相关性分析、时间序列分析、会计决策分析方法、管理决策分析方法、金融决策分析方法等。
本书在编写过程中遵循专业复合、例子实用、代码简洁的理念，对相关教学内容进行精心设计和选择，通过近200个示例程序和几十幅效果图，构建了面向财经相关的应用领域、融合真实数据分析任务的解决方案及Python实现的复合型学习路线。
本书是在编者及其教学团队多年讲授相关课程，从事相关课题研究的基础上凝练而成的，同时也吸收了国内外诸多相关教材的内容和成果。
本书的编写得到了南京财经大学信息工程学院各位同仁的大力支持，清华大学出版社也对本书的出版给予了很大的帮助，在此一并表示感谢。限于编者水平，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请有关专家和广大读者批评指正。
本书配套PPT课件、教学大纲、例子代码、数据集等教学资源，读者可以通过关注封底的微信公众号书圈下载。关于本书及配套资源使用中的问题，请联系404905510@qq．com。
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编者2025年2月
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