本书聚焦人工智能技术落地应用中的法律边界与风险防控，系统描绘了一幅面向产业实践的合规“路线图”。全书从人工智能合规的底层逻辑与风险演变脉络切入，深入剖析中国监管体系的法律基石与本土化实践探索。在具体制度层面，重点探讨数据安全与个人信息保护的关键要求，解读算法推荐、深度合成、生成内容标识等前沿领域的监管框架。同时，亦关注开源项目的合规挑战、企业数字化转型中的风险评估与实施路径，并梳理知识产权在AI语境下的复杂交锋。