本书共11章，第1章为统计学习基础，供初学者查阅、了解；第2章为R软件简明教程；第3章为无监督降维，侧重构建综合评价方法；第46章分别为线性回归模型，变量选择与特征筛选方法，广义线性模型；第7章为聚类分析；第8-11章分别为分类基本方法，支持向量机，决策树，集成学习。本书可作为普通高等院校统计、数学、计算机、经济等专业的统计学习、统计软件、统计实验及其相关课程的本科高年级或研究生学习用书。