本书是一本数据科学与人工智能领域的入门教材，书中系统地阐述了数据挖掘的核心概念、经典算法与行业应用。本书以“理论为基，实践为本”为宗旨，通过“原理讲解+案例分析+代码实现”的三维模式，帮助读者构建完整的知识体系并掌握实际解决问题的能力。全书共8章，涵盖数据预处理、关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析、挖掘网络数据等关键技术，同时融入电商推荐、气象预测、社会网络分析等跨领域应用案例。
本书既可作为高等学校计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、统计学及信息技术等相关专业的教材，也可供数据分析从业者自学参考。