本书系统阐述了可解释人工智能的研究背景、技术方法、行业应用及实践。全书共分为五个部分。第一部分为第1章，聚焦于可解释人工智能的研究背景与动因。第二部分涵盖第2至第5章，深入讲解了可解释人工智能的基础模型、解释方法、决策机制、安全性问题及评估体系。第三部分为第6章，专注于人工智能模型的软件测试方法。第四部分为第7章，展示了可解释人工智能在计算机视觉、生物医学等领域的实际应用。最后一部分为第8章，演示了解释算法并介绍了相关开源工具。 本书适合广泛的读者群体，包括高等院校计算机、信息处理相关专业的本科生和研究生，人工智能领域的科研人员，以及政策制定者和法律工作者等。