本书共8章。第1章介绍数据资产定义及其五层价值金字塔，从守法合规到业务创新，全面了解其价值。第2章给出数据资产“画像”，分析其分类、特性、价值释放阶段、管理原则、核心步骤、管理团队组成及管理发展趋势，提供全面的数据资产管理框架。第3章介绍从数据资产到数据要素的转变，数据要素市场的生态、使命、意义、参与的注意事项，以及可信数据空间的概念、组成体系和运营模式。第4章讲解主数据资产的定义、管理目标与成熟度模型、建模方法、类型、管理系统。第5章探讨交易型数据资产的价值、管理流程、质量管理。第6章介绍数据指标体系，包括场景挖掘、指标详解、指标设计原则与方法、数据指标体系建设、指标血缘关联及指标中台建设等，提供详尽的数据指标体系构建指南。第7章介绍决策模型的定义、使用方法和常见模型（如勒温力场模型、多维度模型、漏斗模型、帕累托模型等），学以致用。第8章介绍数据产品的开发与运营，涵盖定义、分类、开发过程、DataOps产品架构、运营以及案例解析，提供全面的落地指导。