本书聚焦复杂流程工业混合过程的不确定优化问题，系统提出了具有自主知识产权的不确定实时优化理论与方法。其学术价值体现在两个方面：其一，突破传统优化方法对不确定性先验知识的依赖，结合随机规划、鲁棒优化、预测控制和智能控制的思想，研究一种应用于复杂流程工业混合过程的实时优化方法，为工业过程应对时变扰动提供了新范式；其二，首创“模型在线更新-鲁棒决策迭代”两阶段优化机制，通过融合机理模型与数据驱动技术，实现了不确定性传播的有效抑制与实时决策的快速响应，丰富了流程工业动态优化的理论体系。