本书围绕 AI 技术对互联网产品设计产生的影响和对产品经理提出的要求展开，首先对人工智能的基本概念和发展历程进行概述，对 AI 领域最为基础和重要的相关知识进行介绍，在此基础上，阐述了在 AI 飞速发展和日益普及应用的时代，产品经理应该具备什么能力以及成长为适应 AI 时代的产品经理的路径。然后，本书着重阐释了利用 AI 工具助力产品设计质效提升，以及 AI 原生产品设计与实现的方法与工具体系。本书适合作为高等院校计算机、人工智能、网络营销、多媒体技术、数字艺术设计、产品设计等专业或大学生创新创业教育的课程教材，也可作为希望快速转型升级为 AI 产品经理的传统产品经理人士的参考书。

苏博，男， 1985年生。毕业于北京师范大学教育技术学专业，硕士研究生学历。现担任传智播客教育集团院校产品设计及运营负责人，曾任天闻数媒科技有限公司数字教学产品经理。主要著作： 1.在教育核心期刊《中国远程教育》杂志发表论文2篇，分别为《主题学习网站应用于初中信息技术课程教学的探索与实践》（2009年2月）、《产出式精品课程建设与应用探索》（2009年4月，该文中首次在国内提出“产出式课程”的概念）2.参与编写3本信息化教育类教材：（1）《教育技术学导论》（北京大学出版社，入选第一批“十二五”国家级规划教材，被评为北京高等教育精品教材）（2）《现代教育技术在教学中的运用策略与实践》（天津教育出版社）（3）《教师十大素养——技术素养》（天津教育出版社） 刘雨霞，女，汉族，甘肃省金昌市人。南开大学环境科学专业博士毕业，现为中国石油大学(北京)环境科学系副教授，主要研究方向为地球环境化学，污染修复。近年来作为负责人和主要完成人参与国家自然基金3项；在国内外发表论文20余篇（其中SCI收录10余篇）。

目 录第一篇 AI基础认知第1章 人工智能概述 21.1 AI的定义与发展历程 21.1.1 AI的定义 21.1.2 AI的发展历程 31.2 AI的基本原理与核心技术 81.2.1 人工智能的基本原理 81.2.2 人工智能的核心技术 81.3 AI的应用领域 91.3.1 医疗健康领域 91.3.2 金融服务领域 101.3.3 智能制造领域 101.3.4 智慧交通领域 101.3.5 智能家居领域 101.3.6 教育领域 111.4 AI的未来展望与挑战 121.4.1 AI发展趋势和前景 121.4.2 AI未来发展需要解决的挑战 12第2章 机器学习基础 142.1 机器学习基本概念 142.1.1 数据：机器的“粮食” 142.1.2 算法：机器的“烹饪方式” 142.1.3 模型：机器的“大脑结构” 152.1.4 机器学习系统与传统系统的区别 152.2 监督学习、无监督学习与强化学习162.2.1 监督学习 162.2.2 无监督学习 172.2.3 强化学习 182.3 常见的机器学习算法介绍 182.3.1 监督学习算法 182.3.2 无监督学习算法 222.3.3 半监督学习算法 252.3.4 强化学习算法 262.4 机器学习模型的开发与评估 272.4.1 机器学习模型的开发过程 282.4.2 机器学习模型的评估 28第3章 深度学习概览 303.1 深度学习的兴起与特点 303.1.1 深度学习的兴起与发展 303.1.2 深度学习的特点 313.2 神经网络与深度学习模型 313.2.1 卷积神经网络 313.2.2 循环神经网络 333.2.3 生成对抗网络 343.3 深度学习与大模型 353.3.1 什么是大模型 353.3.2 主流大模型介绍 373.4 智能体：从概念到应用 423.4.1 什么是智能体 423.4.2 智能体的设计与开发 43第二篇 AI时代的产品经理第4章 AI对产品经理的影响 464.1 AI产品经理角色再定位 464.1.1 产品经理核心职责 464.1.2 对产品经理角色定位的新要求 474.2 AI时代对产品经理的新要求 504.2.1 AI产品经理需要掌握的AI思维 504.2.2 AI产品经理需要掌握的AI知识和技能 524.3 AI产品经理的成长进阶之路 534.3.1 什么是AI产品经理 534.3.2 AI产品经理的职业发展路径 534.3.3 AI产品经理的学习成长路径544.3.4 AI产品经理的学习研究方法 56第三篇 AI赋能传统产品设计第5章 AI辅助市场与用户研究 605.1 AI辅助市场分析 605.1.1 AI辅助市场调研规划的制定 605.1.2 AI辅助市场信息的收集与整理 625.1.3 AI辅助数据分析与报告生成 645.2 AI辅助竞品分析 665.2.1 AI辅助竞品信息的收集与整理665.2.2 AI辅助竞品信息分析 675.3 AI辅助用户研究 715.3.1 AI辅助用户研究方案的设计715.3.2 AI辅助用户研究素材的准备 765.3.3 AI辅助用户研究的实施 80第6章 AI在产品设计流程中的应用886.1 AI辅助产品宏观规划 886.1.1 辅助产品定位 886.1.2 辅助产品需求转化与愿景规划 906.2 AI辅助产品具体设计 956.2.1 辅助产品界面文案设计 956.2.2 辅助产品结构梳理 986.2.3 辅助产品交互设计 1026.2.4 辅助产品需求文档输出1076.3 AI辅助项目管理 1116.3.1 辅助项目规划与进度跟踪 1116.3.2 辅助项目沟通协调 1166.3.3 辅助项目测试验收 1206.4 AI辅助产品推广与迭代 1226.4.1 辅助产品宣传材料的创作 1226.4.2 辅助产品运营方案设计 1266.4.3 辅助产品运营与迭代 128第7章 AI辅助工具介绍 1307.1 AI信息搜集与数据处理工具 1307.1.1 AI信息搜索工具 1307.1.2 AI长文阅读工具 1367.1.3 AI音视频阅读工具 1387.1.4 AI数据分析与可视化工具 1417.2 AI思维构建与流程结构设计工具 1447.2.1 亿图脑图 1457.2.2 博思白板 1477.2.3 ProcessOn 1487.3 AI交互与体验设计工具 1507.3.1 AI辅助原型设计工具 1507.3.2 AI辅助UI设计工具 1527.4 AI内容生成与创作工具 1537.4.1 AI辅助文档创作工具 1547.4.2 AI辅助PPT设计与制作工具 1587.4.3 AI辅助问卷设计与制作工具 1637.4.4 AI辅助产品宣传物料设计工具1657.5 AI工具选择与应用 1707.5.1 AI工具选择的原则 1707.5.2 AI提示词设计与优化方法 171第四篇 AI产品的设计与实现第8章 AI产品的诞生与发展 1788.1 AI产品的基本概念 1788.1.1 AI产品的定义 1788.1.2 AI产品与传统产品的区别与联系 1798.1.3 AI产品的分类 1808.2 AI产品的发展历程与趋势 1828.2.1 AI产品发展历程 1828.2.2 AI产品发展趋势 183第9章 AI产品设计方法论 1849.1 AI产品设计与实现的基本范式和过程 1849.1.1 AI产品设计与实现范式的变迁 1849.1.2 AI产品设计与实现的基本流程1869.1.3 AI产品设计与实现的特别之处 1889.2 AI产品设计与实现的基本方法与工具 1899.2.1 AI产品设计的基本原则 1899.2.2 AI产品数据获取与处理 1929.2.3 AI产品模型训练与优化 1949.3 Copilot类AI产品的设计 1989.3.1 什么是Copilot类AI产品 1999.3.2 如何设计Copilot类AI产品 2049.4 智能体类AI产品的设计 2099.4.1 什么是智能体类AI产品 2099.4.2 如何设计智能体类AI产品 2139.5 AI应用开发工具平台 2169.5.1 扣子 2179.5.2 Dify 221