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统计方法在论文写作中的实践与应用
本书共分为三大部分。第一部分介绍统计学的基础知识,使读者了解核心统计概念及其应用背景,为后续分析奠定理论基础。第二部分围绕SPSS 26.0中文版的应用,详细讲解描述性统计、t检验、方差分析、因子分析、信度分析、相关分析、回归分析等常见统计方法,并结合实例演示数据分析的操作流程。第三部分聚焦AMOS 24.0中文版的使用,介绍结构方程模型的绘制、验证性因子分析、路径分析、调节效应分析及模型修正等内容,使读者掌握如何运用结构方程模型进行深入的数据分析。
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