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差分隐私

差分隐私

定  价:119 元

  • 作者:(美)伊桑·科恩(Ethan Cowan),(美)迈克尔·舒马特(Michael Shoemate),(美)玛雅娜·佩雷拉(Mayana Pereira)著
  • 出版时间:2025/9/1
  • ISBN:9787111789673
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:289页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:24cm
  • 商品库位:
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本书分为三部分:第一部分介绍差分隐私的理论,详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念;第二部分探讨差分隐私的应用,包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私;第三部分则关注从业者需要了解的重要主题,例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。
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