本书系统而深入地探讨了伦理学在信息时代，尤其在大数据、人工智能等新兴技术领域的实际应用及其深远影响。全书结构清晰，共分为8章，内容从伦理直觉与伦理学的基础理论开篇，逐步延伸至工程师的伦理观念、信息社会中的伦理风险与挑战、大数据应用的伦理考量、数据权利的界定与保护、数据如何赋能公共治理，以及人工智能伦理的前沿探索等多个维度。
本书的核心目标在于帮助读者全面把握伦理学在信息时代的关键作用，提升个人的伦理素养，并为应对信息时代层出不穷的伦理挑战提供坚实的理论与实践支撑。通过丰富的案例分析、理论阐述与实践指导，本书旨在培养读者在复杂技术环境中做出符合伦理规范决策的能力。
本书不仅适合作为高等学校人工智能、信息科学、工程学等相关专业的教学用书，也是伦理学研究者、信息技术从业者、政策制定者以及对信息时代伦理问题感兴趣的广大读者不可或缺的参考读物。
1. 信息与大数据伦理教育的意义
习近平总书记指出：教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。
现代科技的崛起和各类工程的广泛建造，使得科技伦理、工程伦理教育受到高度关注。以互联网、移动通信、大数据、云计算、人工智能等新兴技术为代表的信息技术自身具有强大的创新动力，技术突破接连不断，且跨界与各行各业结合，产生了一个又一个新应用和新业态。信息和大数据技术的广泛应用，也蕴含着、汇集了更大的系统安全风险，如数据泄露、隐私风险、数据权利、数字鸿沟、机器人替代、智能自主武器研发等，其中很大程度上涉及社会良好秩序、人类核心价值等伦理问题。
因此，对当前和未来信息技术从业人员普遍开展伦理教育重要且必要。教育目标有四个层次：一是扩展思考维度，做到应知，即通过学习掌握信息和大数据伦理问题识别和分析方法，培养伦理意识和责任感；二是履行职业责任，做到善行，即要掌握并能践行工程伦理的基本规范；三是促进法治建设，做到敢创，即在面对接踵而至的信息和大数据伦理困境时，不断提高前瞻力和决断力，敢于推动创建企业规章、行业规范、国家法律和全球协议；四是引导公众认知，做到会引，即能够组织和参与法治、标准、论坛等行动，并善于通过公共平台发出专业声音，贡献专业智慧，引导公众提升信息素养，学会驾驭和管控信息领域多发风险，保护自身权益。
2. 教材设计与特点
本书作者自2015年起在清华大学首次开设数据伦理课程，至今已讲授14班次，近1200名学生选修。在这些教学活动中，除教师讲授外，利用李正风教授、王前教授主持建设，本书作者参与录制的工程伦理慕课和其在雨课堂、网络学堂的教学资源，采用了翻转课堂、案例教学、小组主题研讨、角色扮演等多种教学形式来促进学生主动学习，先后试用过基本知识考核（雨课堂）、案例反思写作、课程报告（案例写作或研究论文）、开卷考试等多种形式对学习成果进行评价。基于上述教学实践中的有益经验，本书以对信息技术，尤其是大数据、人工智能等技术创新感兴趣或正在从事相关工作的工程技术人员，包括学习电子信息类、计算机类、自动化类、经济管理类、公共管理类等本科专业高年级学生及专业学位硕士或博士研究生为读者对象来编写，并可作为工程伦理（信息类专业学生）、数据伦理、信息伦理等课程的教材。
本书尽量选用本领域国内外发生的真实案例，来解读大数据、人工智能等信息新技术在个人、企业、社会、国家和全球产生的切实的、深刻的影响，运用工程伦理问题通用分析框架来剖析新型伦理问题，并从多种途径提出解决对策。最终落脚点是目标读者对象信息领域从业人员、年轻的技术创新者，希望他们懂得如何在信息专业领域保持竞争力的同时，切实履行社会责任。
全书由工程应用伦理通论、信息与大数据应用伦理专论和附录三部分组成。通论部分包括伦理直觉与伦理学、工程师的伦理观、信息社会风险与信息伦理等内容。鉴于信息和大数据伦理属于应用伦理的范畴，专论部分侧重应用问题分析而非伦理理论创新，采用专题式编排，聚焦数据安全、个人信息与隐私保护、数据权利与数字经济法治、数据赋能公共治理、人工智能伦理及做负责任的创新者等内容，分章论述。一些内容来自作者撰写的《工程伦理》（第二版）第10章信息与大数据的伦理问题并进行了更新。除第8章外，本书的每章开篇由引导案例代入主题，接着从伦理学原理、伦理设计方法或符合伦理的行动框架加以阐述分析，为读者提供将当代科技伦理和工程伦理的基本价值观用于解决新型伦理问题的分析方法、决策过程和行动方案实例；每章的末尾进行小结，并再提供两个相关案例可供进一步研讨；每小节后均设计了讨论题，有的是对本节内容进行反思和深入研讨，有的是与本节相关的拓展内容，需要读者自行探索。
附录收录了相关领域的法律法规、伦理章程等材料，供读者参考。
本书的主要特色体现在：
（1）案例引导，突出信息新技术领域伦理问题的现实性和紧迫性；
（2）通专结合，在概述伦理学、工程伦理、技术伦理等基本原理基础上，重点针对大数据、人工智能等新技术产生的新型伦理问题进行理论和实践相结合的分析；
（3）实践为重，通过设置讨论案例、提供伦理讨论、伦理章程、伦理行动等数字化资源等方式，推动读者养成在相关工程和科技创新过程中能够采取符合伦理的行动方案的自觉性和行动能力。
第1章 伦理直觉与伦理学你怎么做决策 / 1
引导案例 计算机前的困惑 / 1
1.1 伦理和价值观 / 3
1.2 伦理学基础 / 6
1.2.1 伦理学的研究对象 / 6
1.2.2 伦理学的研究内容 / 8
1.2.3 伦理学的学科性质与研究方法 / 8
1.3 主要伦理学理论 / 9
1.3.1 功利论 / 9
1.3.2 义务论 / 10
1.3.3 德性伦理学 / 10
1.3.4 社会契约论 / 11
1.3.5 正义论 / 11
1.3.6 简要评述 / 12
1.4 伦理实践 / 13
1.4.1 伦理困境 / 13
1.4.2 伦理实践和伦理规则 / 13
1.4.3 伦理实践的难点 / 14
1.4.4 伦理实践的发展 / 15
1.4.5 伦理推理过程 / 16
1.4.6 实践中的伦理规范 / 17
1.5 马克思主义伦理学及其在当代中国的发展 / 18
1.5.1 马克思主义伦理学 / 18
1.5.2 马克思主义伦理学在当代中国的发展 / 18
本章小结 / 20
章末案例1 择业的困惑 / 21
章末案例2 论文选题的困境 / 21
拓展阅读 / 22
第2章 工程师的伦理观安全、健康、可持续与社会福祉 / 23
引导案例 挑战者号航天飞机事件 / 23
2.1 科技伦理 / 24
2.1.1 科技与社会 / 24
2.1.2 科学、技术与工程 / 25
2.1.3 科技伦理 / 26
2.2 工程实践 / 29
2.2.1 工程实践的社会性 / 29
2.2.2 工程活动的行动者网络 / 31
2.2.3 工程复杂性与工程风险 / 32
2.3 工程伦理 / 34
2.3.1 工程风险的伦理评估 / 34
2.3.2 工程实践的伦理问题 / 36
2.3.3 应对工程伦理问题的基本思路 / 38
2.4 工程职业与职业伦理 / 39
2.4.1 工程师的职业道德 / 39
2.4.2 职业和职业共同体 / 40
2.4.3 工程伦理责任 / 41
2.4.4 工程职业伦理规范 / 42
本章小结 / 43
章末案例1 话剧《哥本哈根》探讨科学家责任 / 44
章末案例2 北京冬奥会工程伦理分析 / 46
拓展阅读 / 47
第3章 信息社会风险与信息伦理闯进制度真空地带 / 48
引导案例 热衷玩无伤害恶作剧的黑客 / 48
3.1 信息技术的社会影响 / 49
3.1.1 信息技术发展简史 / 49
3.1.2 信息技术的特征 / 52
3.1.3 信息技术与社会变革 / 53
3.2 维纳创立信息伦理学 / 56
3.3 信息伦理发展及其主要议题 / 57
3.3.1 计算机伦理和网络伦理 / 57
3.3.2 大数据普及催生新伦理问题 / 61
3.3.3 信息伦理遭遇人工智能风暴 / 64
3.4 信息伦理设计方法 / 68
本章小结 / 70
章末案例1 电动汽车安全事件折射的新型伦理问题 / 70
章末案例2 Q播案技术发展、伦理与人性 / 71
拓展阅读 / 73
第4章 大数据应用伦理普遍连接社会中的安全 / 74
引导案例 高中毕业生遇电信诈骗案件 / 74
4.1 数据安全 / 76
4.1.1 数据安全形势严峻 / 76
4.1.2 数据安全风险 / 77
4.1.3 数据安全问题的伦理治理 / 78
4.2 数字身份 / 79
4.2.1 人的身份及其社会性 / 79
4.2.2 数字身份 / 80
4.2.3 大数据引发数字身份新问题 / 81
4.2.4 数字身份治理伦理 / 82
4.3 个人信息与隐私保护 / 86
4.3.1 个人信息的价值 / 86
4.3.2 个人信息与隐私：概念及演变 / 88
4.3.3 隐私保护的伦理理论依据 / 90
4.3.4 对个人信息和隐私相关权利的讨论 / 90
4.3.5 个人信息和隐私保护的全球法律实践 / 92
本章小结 / 95
章末案例1 爬取简历数据 / 96
章末案例2 位置信息服务的隐私政策 / 96
拓展阅读 / 97
第5章 数据权利数字经济的基石 / 99
引导案例 网约车监管发展之路 / 99
5.1 数字经济及伦理问题 / 102
5.1.1 数字经济 / 102
5.1.2 数字经济涌现的新型伦理问题 / 104
5.2 数据确权及伦理治理 / 105
5.2.1 大数据是一种资产 / 105
5.2.2 大数据的产生 / 106
5.2.3 大数据权利辨析 / 106
5.2.4 大数据确权的伦理治理 / 109
5.3 数据处理及伦理治理 / 110
5.3.1 数据处理活动 / 110
5.3.2 几种数据获取技术及伦理治理 / 111
5.3.3 数据流通中的伦理关切 / 114
5.3.4 算法伦理 / 117
5.3.5 数据管理/治理及其伦理 / 117
5.4 数字经济伦理建设和法治进程 / 118
5.4.1 超级平台伴随数字经济而崛起 / 118
5.4.2 数字经济伦理问题：某平台案例分析 / 119
5.4.3 数字经济法治进程 / 121
本章小结 / 122
章末案例1 芝麻信用 / 122
章末案例2 社交网络 / 123
拓展阅读 / 125
第6章 数据赋能公共治理科技向善、为善 / 126
引导案例 剑桥分析丑闻 / 126
6.1 大数据与国家治理实践 / 128
6.1.1 数据治国一种视角看美国 / 128
6.1.2 从电子政务到数字政府 / 129
6.1.3 网络民意及其应对 / 131
6.2 国家和社会治理理念 / 132
6.2.1 中西方国家思想比较及对数据伦理的启示 / 132
6.2.2 治理理论及其伦理分析 / 135
6.3 大数据赋能公共治理的权利逻辑和伦理关注 / 137
6.3.1 反思大数据赋能公共治理的几类应用 / 137
6.3.2 数据赋能国家治理的逻辑 / 139
6.3.3 公共治理中的伦理审查技术：荷兰DEDA案例 / 139
6.4 以科技向善、为善赋能公共治理 / 141
6.4.1 高风险社会和非传统安全 / 141
6.4.2 用科技赋能高风险社会治理 / 142
6.4.3 用科技向善伦理规范数字政府建设 / 143
本章小结 / 144
章末案例1 大数据赋能脱贫攻坚 / 145
章末案例2 健康码 / 146
拓展阅读 / 147
第7章 人工智能伦理深度学习算法如何守道德 / 148
引导案例 道德机器 / 148
7.1 人工智能与伦理：现实碰撞 / 150
7.1.1 基于深度学习的人工智能应用 / 150
7.1.2 好的深度学习算法 / 152
7.1.3 算法的道德主体性争议 / 153
7.2 人工智能与伦理：理论探究 / 154
7.2.1 人工智能道德哲学 / 156
7.2.2 人工智能道德算法 / 157
7.2.3 人工智能设计伦理 / 159
7.2.4 人工智能社会伦理 / 159
7.3 人工智能与伦理：共治实践 / 160
7.3.1 多方参与、共同治理 / 160
7.3.2 人工智能伦理原则 / 161
本章小结 / 163
章末案例1 人工智能与就业 / 163
章末案例2 UNESCO的全球人工智能伦理行动 / 164
拓展阅读 / 165
第8章 做负责任的创新者代结束语 / 166
8.1 信息和大数据伦理责任特点 / 166
8.2 信息和大数据创新科技人员的伦理责任意识 / 167
8.3 信息和大数据创新科技人员伦理责任 / 167
8.4 信息和大数据创新科技人员的行为规范 / 169
拓展阅读 / 169
附录A 法律法规、伦理规范 / 170
附录B 《伦理学大辞典》（2002年版）词条摘录 / 172
1. 伦理学（Ethics） / 172
2. 马克思主义伦理学（Marxist Ethics） / 173
3. 道德哲学（Ethics或Moral Philosophy） / 173
4. 理论伦理学（Theoretical Ethics） / 173
5. 实践伦理学（Practical Ethics） / 173
6. 比较伦理学（Comparative Ethics） / 174
7. 规范伦理学（Normative Ethics） / 174
8. 描述伦理学（Descriptive Ethics） / 174
9. 元伦理学（Metaethics） / 175
10. 道德心理学（Ethical Psychology） / 175
11. 伦理相对主义（Ethical Relativism） / 176
12. 伦理绝对主义（Ethics Absolutism） / 176
13. 应用伦理学（Applied Ethics） / 177
14. 科技伦理学（Ethics of Science and Technology） / 177
15. 技术伦理学（Ethics of Technology） / 178
16. 技术理性（Technological Reason） / 178
17. 信息开发道德（Ethics of Information Exploitation） / 179
18.信息管理道德（Ethics Information Management） / 179
19. 信息传播道德（Ethics of Information Dissemination） / 180
20. 信息消费道德（Ethics of Information Consumption） / 180
后记 / 181
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