本书在总结舰船及浮式平台运动响应智能预报领域研究成果基础上，首先介绍了舰船及浮式平台运动响应预报涉及的相关技术，包括自回归模型、水动力模型、机器学习模型、深度学习模型等；其次介绍了一种基于波浪效应的舰船运动回归预报方法；再次介绍了基于支持向量回归、深度学习等理论方法提出的5种舰船及浮式平台运动预报模型，针对预报模型的超参求解难题提供了5种对应的超参优选方法；然后，开展实例分析，测试提出新模型和新方法的预报效果；最后探讨了舰船及浮式平台运动预报未来发展趋势。