全书主要有四部分，以低秩和稀疏先验特征为指导，采用张量分解为主要方法，围绕高维图像数据修复、高维图像数据矩阵或张量补全、遥感图像去噪和遥感图像重建等方面进行研究。这四部分内容针对性强，对遥感图像处理和视频处理领域具有较强的指导作用，与读者需求贴合度高，科学性强。本书适用于从事遥感图像处理、高维数据挖掘和商业智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员以及从事智能数据分析项目开发的工程技术人员参考。