本教材内容涵盖机器学习、深度学习与生成式AI三大核心领域，基于面向科学发现的人工智能平台，采用任务驱动以及应用领域牵引的方式，展开理论实践教学，深入浅出地解析当前最前沿的科学数据处理的人工智能技术。机器学习篇：从基础到进阶，探索监督学习、无监督学习及强化学习的各种算法与应用场景。深度学习篇：深入神经网络的内部机制，掌握卷积神经网络、循环神经网络和对抗生成网络等核心技术。生成式AI篇：探讨大模型的训练与应用，从数据清洗、模型训练到模型微调，结合案例详解GPT系列、Transformer等模型的工作原理与实际应用。

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