本书深入探讨了在社交网络、金融市场、工业环境等复杂场景中产生的多模态大数据处理与分析的挑战，综合分析了传统图计算算法在处理多模态数据时的困境。并以多模态数据作为研究对象，采用图计算作为核心研究方法，从复杂场景的角度出发，研究并创新了如数据流预测、图结构构建、图数据挖掘、以及图分析等关键算法模型。最后，通过构建多场景的实际应用示范案例，为图计算方法在解决复杂场景下的多模态数据分析问题提供了重要的实践依据和技术支撑。

刘东升，浙江工商大学计算机信息工程学院副院长，浙江省科技创新万人计划领军人才，三级教授，博士生导师，主要研究方向为智能信息处理、电子商务、用户行为。郭飞鹏，浙江工商大学教授、硕导，西湖学者，教yu部人文社会科学重点研究基地研究员。长期从事数字商务、大数据挖掘、智能信息处理等领域的研究。王潇杨，博士，浙江工商大学研究员，主要关注数据库、数据挖掘和大数据分析等领域的研究。