本书以商务数据分析工作流程为主线，重组商务数据分析内容。主要内容包括：数据分析框架搭建、数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据分析报告等，实施项目导向、任务驱动，一个项目对应一项工作内容，一个任务对应一步工作流程，一个子任务对应一个技能点。
本教材含有纸质教材及网络数字资源，提供实践项目数据源。本书建有项目30个，自主训练项目7个，数据源36个，解决学习者学习数据分析却无数据可分析的窘境，方便社会学习者及高校师生开展教学活动。

路永华，浙江广厦建设职业技术大学国际商学院副院长，副教授，高级物流师，浙江省电子商务促进会专家组成员（2021-2024），从事电子商务供应链、职业教育人才培养研究，主持厅级及以上课题7项，获批专利5项，主编浙江省新形态教材教材1项：《跨境电商与物流实务》，主持校企合作项目10余项。指导学生参加全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、浙江省统计调查方案设计大赛、浙江省大学生电子商务大赛等赛项累计获奖20项。

学习情境一 数据采集与处理
项目一 数据采集
任务一 利用爬虫数据采集工具采集开放数据
任务二 电商平台数据采集训练
项目二 数据预处理
任务一 利用 Excel 进行数据预处理
任务二 数据采集及处理综合训练
学习情境二 数据分析
项目三 商务数据分析方法
任务一 描述性统计分析方法训练
任务二 季节波动法训练
任务三 移动平均法训练
任务四 指数平滑法训练
任务五 指数趋势线训练
项目四 Excel 工具在商务数据分析中的应用
任务一 饼图制作
任务二 柱形图制作
任务三 数据透视表应用
项目五 行业数据分析
任务一 市场容量分析
任务二 行业集中度分析
项目六 竞争数据分析
任务一 行业竞争对手识别
任务二 竞店数据分析
任务三 竞品数据分析
项目七 客户数据分析
任务一 客户画像
任务二 客户分类
任务三 客户行为分析
项目八 产品数据分析
任务一 产品热度分析
任务二 产品关键词分析
任务三 产品定价分析
任务四 产品 SKU 分析
项目九 推广数据分析
任务一 推广流量分析
任务二 活动推广效果分析
任务三 内容运营效果分析
学习情境三 数据监控与报告撰写
项目十 数据监控与报表制作
任务一 异常数据的鉴别及分析
任务二 数据监控与报表制作
项目十一 数据分析报告撰写
任务一 市场数据分析报告撰写
任务二 店铺运营分析报告撰写
任务三 店铺推广效果分析报告撰写
参考文献