"本书共有14章。第1～3章分别为绪论、Python语言概述及常用数据集；第4章介绍中英文语料库；第5章介绍在数据分析与可视化过程中常用的3个开源库；第6、7章分别介绍中英文分词与词性标注；第8章介绍特征工程；第9、10章分别介绍文本分类与文本聚类；第11～13章分别介绍机器翻译、文本信息提取和情感分析；第14章介绍多种自然语言处理工具箱的使用。 本书旨在帮助读者自学，并力求在知识体系上做到全面完整，所采用的例子既简洁又精练。本书提供了配套的教学大纲、教学课件、源代码和习题答案，并在AI Studio网站提供了实战操作支持。 本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的本科生和研究生自然语言处理课程的教材，同时也可供自然语言处理爱好者作为参考用书。 "