本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例，如图像分类项目，读者将亲自参与到数据集的处理以及模型的选择、训练、评估等环节中，以加深对AI技术应用的理解。最后讨论算法歧视、隐私忧虑、责任与监管等问题，引导读者多方位地思考人工智能带来的伦理挑战，培养读者的社会责任感和伦理意识。