本书是介绍数据挖掘的经典书籍之一，将挖掘理论系统化整理，搭建起理论框架，涵盖了该领域的核心内容，有足够的广度和深度。本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群点检测。接着系统地介绍了深度学习的概念和方法。最后，本书涵盖了数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。