本书系统讲解了大语言模型（LLM）应用开发的技术体系与实践路径，注重实战，帮助读者掌握以Python为主要开发语言的LLM应用开发技能。首先，从大语言模型的应用场景、核心技术和集成性开发框架切入，构建清晰的技术认知体系。随后，通过7个实战案例，循序渐进地带领读者动手开发翻译工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能简历匹配服务、多模态处理器、定制Agent及混合Agent架构设计，涉及LangChain、LangChain4j、LlamaIndex等主流技术栈的实际应用。在这些案例中，除了功能开发以外，还融入了工作流整合、交互界面构建与优化策略等实操知识，助力读者全面提升工程化能力。