本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算及数据的修整等内容。在数据分析方面，主要介绍了数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法预测、移动平均趋势剔除法预测、相关分析与回归法、综合评价分析法、四象限分析法等内容。 本书根据高职高专学生的特点，采用案例教学模式组织内容，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰明了、图文并茂。 本书既可作为职业院校各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。