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高维数据分析中的张量学习理论与算法研究
本书首先系统地介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法,进而讨论了支持张量描述和核支持张量描述(第3章)、OCSTuM和GA-OCSTuM方法(第4章)、极限张量学习算法(第5章)、核支持张量环机(第6章)、鲁棒主张量成分分析(第7章),最后对该领域未来的发展应用前景做了评述与展望(第8章)。
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