本书从初学者角度出发，采用理论与实践相结合的方式阐述深度学习的相关知识，包括概率论、信息论、数值优化，以及机器学习中的相关内容。同时包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且包含了实际环境中用到的深度学习技术场景，诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统等方面的应用，帮助初学者快速入门。