本书分为基础理论篇与应用实践篇。基础理论篇主要阐述机器学习基本概念与技术体系，从应用角度分析各技术环节，并借助专利分析方法与文献分析方法，总结机器学习在不同领域的发展趋势和研究热点。应用实践篇主要结合实际工作中机器学习的运用情况，从技术支撑角度阐述机器学习在各行业领域的应用现状；对科技管理、医疗健康、税务大数据、缺陷检测、智能电网和生物识别等领域进行业务场景和关键技术的融合与梳理，并列举应用案例。