本书系统地介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章，内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、大数据分析综合案例、大数据应用。本书在大数据处理框架Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark和Flink等章安排有入门级的实验，以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。

本书可作为高等院校大数据技术、计算机类、信息管理相关专业的大数据技术原理与应用课程教材，也可作为相关技术人员的参考书。

【内容特点】

（1）内容全面，结构合理：每篇有知识地图，每章配有本章小结、习题和实验。

（2）理论讲解透彻，案例分析详尽：理论内容通俗易懂，结合案例讲解方法和技术，易于教和学。

【资源特点】重点难点知识微课，配套PPT、程序源代码、习题答案等。

【服务特点】作者提供QQ服务群等支持，定期举办直播进行教学培训。

林子雨 林子雨，男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，入选2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划，荣获2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）和2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一），编著出版12本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2300万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评2018年国家精品在线开放课程和2020年国家级线上一流本科课程，主持的课程《Spark编程基础》获评2021年国家级线上一流本科课程。