本书的目的在于加强学生及地质技术人员基于人工智能开展矿产资源大数据深度挖掘及智能评价的实验技术训练，提高基本操作技能和实际动手能力，掌握智能矿产资源潜力评价的原理、逻辑实现、设计方法及模型构建与评价流程。本书结合实际案例详细介绍了如何基于GIS和机器学习(如随机森林和卷积神经网络算法等)开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤，包括软件安装、环境配置、数据准备及预处理、算法基本原理、样本制作、模型构建、参数优化和结果评价等。