本书全面且系统地阐述了深度稀疏多尺度网络技术理论及应用。首先介绍了深度稀疏学习理论及多尺度几何逼近系统与表征理论；然后介绍了深度稀疏及多尺度相关的具体应用；最后对多尺度稀疏深度网络理论的研究难点及未来发展方向进行了详细分析与展望，为后续的研究工作提供了探索方向。
本书可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、智能科学与技术、控制科学与工程等专业的教学用书，适用于专科、本科以及研究生层次的教学，也可作为相关领域科研人员的技术参考书，为培养应用型、技能型、实战型人才提供坚实的基础。此外，本书也可以为具有一定知识储备的深度学习、图像处理、特征分析等领域的从业者及爱好者提供参考。