本书主要包括法律数据分析基础知识、法律问题数据化的简单方法、法律数据获取及分析中可能产生的法律问题、数据的清洗、简单要素提取和分析的基本流程等法律数据分析的入门知识，旨在让读者掌握法律+计算机学科体系的基础知识。具体而言，本书具有六个部分的内容：第一部分是基础知识，主要介绍法律数据分析是什么；第二部分讲授关于法律数据分析准备工作的知识；第三部分讲授法律数据分析中数据提取的过程；第四部分学习数据分析和建构模型以解决法律数据分析问题的知识；第五部分学习对自动输出的要素做进一步的处理；第六部分学习对分析工具得到的结果进行理论解释的方法。 本书对于开设数字法学课程的院校来说助力良多，对于入门数字法学的读者而言也是不可或缺。

邓矜婷：中国人民大学法学院副教授，博导，美国法律博士（J.D.）和法律科学博士（S.J.D.）。在证据法、反腐败法治、司法制度、网络法学领域发表中英文论文二十余篇，其中有1篇发表在《法学研究》上，有5篇发表在SSCI排名前列的期刊上，并被哈佛法学评论等著名期刊文章多次转引；在法律+科技领域公认前列的国际期刊Georgetown Law TechnologyReview上发表论文，并获得了国际法律+科技学界的关注，收到了来自美国乔治城大学法学院、香港大学法学院、新加坡国立大学管理学院等多个著名大学重要国际会议的邀请；出版著作一部，主持一个国家级、两个省部级项目。在法律+科技领域具有丰富的研究经验。 沈蔚然：中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授，本科毕业于清华大学电子工程系，2019年于清华大学交叉信息研究院获博士学位，2019年至2020年于卡内基梅隆大学担任博士后研究员。主要研究方向为多智能体系统、博弈论、机制设计和机器学习，在相关领域国际会议发表高水平论文二十余篇。担任AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、AAMAS等多个国际会议的程序委员会及高级程序委员会委员。在机制设计方面的研究成果已在百度、头条等互联网平台落地实现。