传统居民出行调查覆盖范围小、动态性差、采集成本高等缺陷，对交通规划理论和交通模型的发展造成阻滞。如今，手机信令数据被广泛用于分析宏观城市出行特征、出行模式等信息，但目前基于信令数据的研究缺乏对个体出行链信息提取的可靠性论证。因此，本书旨在探索一套基于 4G/5G 高密信令数据的出行链信息的提取方法，并结合实证和仿真技术，多角度验证构建模型的可靠性，最后从模型层面分析可靠性对交通工程实践的影响。本书能够帮助交通行业的从业者正视手机信令数据在实践应用中的困难及挑战，正确评估现有数据及特征的提取方法对四阶段法的影响，增强其对交通工程中大数据分析技术的信任，并帮助其实现理论创新和技术变革。

杨飞，男，交通运输规划与管理专业，是西南交通大学交通运输与物流学院交通工程系主任、教授、博导；主要从事交通大数据、智能交通技术与应用、交通行为理论与实证专业。杨飞教授近年来发表学术论文60余篇；出版学术专著4部，其中1部受国家出版基金资助、入选国家十三五 国家重点图书出版物出版规划项目；已授权发明专利7项；获得计算机软件著作权3项。