作为一名有抱负的数据科学家，你理解为什么组织机构的重要决策都依赖于数据——无论是设计网站的公司、决定如何改善服务的城市，还是致力于阻止疾病传播的科学家。你需要具备将一堆杂乱的数据提炼成可操作的洞见所需的技能。我们称之为数据科学生命周期：收集、整理、分析数据并从中得出结论的过程。本书是第一本兼顾编程和统计学基础技能的书籍，涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者，以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识，你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据。