本书主要介绍数据科学的基础知识，特别引入了探索性数据分析流程的相关内容，主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等。围绕多个典型行业场景，系统展现了大数据在交通、零售、医疗、金融、旅游、电力、食品安全及法律科技等领域的实际应用，案例紧跟产业发展趋势，注重数据处理、建模分析与可视化展示的结合，体现“理论实操”特色。