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TensorFlow2高级自然语言处理实战
本书重点介绍自然语言处理、语言生成和对话系统领域的前沿应用。它涵盖了使用标记化、词性(POS)标记等技术预处理文本的概念,以及使用流行库(如StanfordNLP和spaCy)进行词性还原。本书涵盖了一些关键的新兴领域,例如生成用于句子完成和文本摘要的文本,通过生成图像标题连接图像和文本的多模式网络,以及管理聊天机器人的对话等方面。同时还涵盖了自然语言处理最新的技术——迁移学习和微调。未标记的文本数据很容易获得,但标记这些数据的成本很高。本书涵盖了可以简化标签的实用技术。
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