本书针对大数据与时空大数据，进行了相关概念的的基础性介绍，并着重介绍了我国林业时空大数据建设内容。在此基础上，对大数据的挖掘研究进展与应用进行了介绍。给出了时空大数方法，方法类型涉及空间分析、统计分析、图像分析、时间序列分析以及近年新技术方法；提出时空大数据挖掘框架，分析了这些框架模型的主要内容，优缺点、行业适用性，并基于这些框架模，提出满足林业自身特点的大数据挖掘框架，明确框架内容；林业时空大数据挖掘，总结开展数据挖掘工作的关键要素；分析了主要典型应用案例，涵盖森林火灾防控、病虫害时空演变、森林资源保护与执法、营造林选址规划、森林资源抚育、重点生态区用林改造等方面。设计并开发林业时空大数据挖掘应用系统，支撑林业时空大数据挖掘作业和展示分析应用。全书理论结合实践，实用性强。