随着工业自动化的发展，分散控制系统(DCS)在工业生产中的核心作用愈发重要。传统的DCS硬件模块内测试(BIT)方法存在虚警率较高、检测覆盖不足、故障诊断不及时等问题，难以满足对高可靠性和智能化的需求。本书主要探讨DCS中五种典型硬件模块的智能BIT设计方法，采用数据、知识、模型驱动等技术，并结合历史数据挖掘、机理知识及专家经验，提出基于神经网络、深度学习、专家系统和知识图谱的智能BIT设计方法；依托某国产分散控制系统控制柜搭建了智能BIT测试工作站并进行实测验证，所采用方法实现了DCS典型硬件模块的智能在线诊断，能有效降低虚警率，提升DCS的智能诊断能力，为国产DCS的自主智能化提供参考。

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