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大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究

大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究

定  价:48 元

  • 作者:兰秋军,蒋辉,马超群著
  • 出版时间:2024/6/1
  • ISBN:9787566736222
  • 出 版 社:湖南大学出版社
  • 中图法分类:F830.5-39 
  • 页码:199页
  • 纸张:
  • 版次:
  • 开本:23cm
  • 商品库位:
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本书是“教育部人文社科基金项目”(编号:18YJAZH038)的研究成果,主要探讨“金融科技”背景下,小微企业信用评估建模中数据缺失问题的处理方法。全书分为模型训练和模型应用两个阶段,针对无历史数据、有少量违约数据、训练数据存在缺失、应用数据存在缺失、流数据缺失、块状数据缺失等典型的数据缺失场景,基于数据科学、机器学习和管理科学的方法分别提出了3-SEIJ确权法、AHP-NN模型、仿EM填补算法、ONN-MIC、MMPFS等多个具体的数据处理策略与建模方法,并通过理论与实验方式进行详细地论证。
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