本书聚焦于个人层面的信用违约技术研究、风险预警与监控系统的实现，但其中的技术
也可以便捷地应用于企业征信。全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。
全书分为三个部分，第一部分是基础技术研究，介绍了征信业务中多源、多模态数据的融合
方法，以及大数据征信模型的归因分析与解释性研究；第二部分是信用评估技术研究，包括
大数据征信场景下时序数据的挖掘与分析，违约风险评估预警技术，以及不同区域的差异性
对于信用情况的影响；第三部分聚焦于信用评估系统研发，从全局角度描述了一个信用评估
与监控预警系统的实现。