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机器视觉和近红外光谱对红松籽品质检测方法的研究
松子具有很高的林区经济价值,我国是松子产量大国。松子只有经过产后商品化处理,才能创造更大的经济价值,这就为松子品质无损检测方法的研究提供了广阔的应用前景。如何建立一种快速、准确、简便、安全、非破坏性的松子外部品质分级、松子内部品质检测方法是一个值得研究、亟待解决的问题。本书在上述背景下以红松籽为研究对象,开展机器视觉技术对其外部品质进行无损分级、利用近红外光谱分析技术对其内部品质进行无损检测方法的研究。
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