在境外开展矿产勘查和预测评价工作，解决矿产资源在哪里找？怎么预测？如何评价？本书以国家重大需求为导向，充分发挥卫星遥感和大数据的技术优势，针对境外矿产资源成矿预测的特殊性(“三少一快”:资料少、野外少、成果少、快评价)，以伊朗国家尺度的铜矿成矿预测研究为例，探索形成了一套适用于境外矿产资源成矿预测的理论与方法。(1)探索构建了“境外矿产资源成矿预测理论与方法”。该理论与方法以服务国家矿产资源安全保障和矿业企业矿产勘查“走出去”为动力，在“一带一路”地区选择投资环境良好的资源型国家开展成矿预测研究，针对境外成矿预测“三少一快”的显著特点，以地质推理、相似类比和求异等成矿预测理论为指导，注重利用卫星遥感和大数据等先进技术，全面获取“地-物-化遥”数据资料，采用知识驱动和数据驱动相结合的混合驱动预测方法，开展目标国家矿产资源“四定”的定量预测分析，并从四个维度对预测结果进行综合评价，研究成果可为我国境外矿产资源规划部署和企业勘查投资决策提供科学依据。主要包括:预测动力、预测空间、预测理论、预测数据和预测方法等5个方面。(2)验证了“境外矿产资源成矿预测理论与方法”的有效性。以伊朗铜矿为目标矿种，在“境外矿产资源成矿预测理论与方法”指导下，构建了伊朗多源地学GIS数据集，总结了铜矿成矿地质模型，形成了由14个预测变量组成的综合找矿信息模型。按674个铜矿床(点)的类型和规模构建了7种样本选择方案，按伊朗全境和重点区构建了2种空间尺度方案，利用最大熵模型和随机森林算法进行了成矿预测研究工作，综合评价和野外验证表明伊朗铜矿预测结果具有较高可靠性，证明了“境外矿产资源成矿预测理论与方法”的有效性，可在境外产资源评价工作中推广应用。(3)基于机器学习方法研究了预测变量的可解释性。引入最大熵模型的百分贡献率、置换重要性、刀砍法和响应曲线，随机森林的平均精度降低、平均基尼指数降低和偏依赖图，研究预测变量的重要性和关键阈值区间。从而在成矿预测分析中，实现成矿要素的重要性排序、筛选、组合和关键阈值区间确定，获取了伊朗铜矿关键成矿信息定量组合，为开展透明性矿产资源评价提供了借鉴，为进一步研究成矿预测的不确定性提供了方向。