关于我们
![]() ![]() |
优秀教师内隐经验显性化与自然语言处理 读者对象:本书可作为数据科学与中学教学交叉领域的参考用书,尤其是教学数据处理、语义网络及预训练语言模型应用领域。有兴趣的学生、科技工作者、教师或相关研究机构从业人员也可将本书作为数据挖掘、知识图谱、智慧教育等课程的参考资料
本书分为7章,第1章全面梳理了人工智能技术在教育领域的应用,第2章介绍了在“教、学、评”一体化下的中学历史教学课程设计的深层研究,第3章介绍了教学大数据的收集和预处理,第4章介绍了优秀教师内隐经验的显性化,第5章介绍了优秀教师内隐经验的迁移学习,第6章针对中学优秀教师内隐经验显性化的相应成果介绍了实际层面的一种新的应用尝试,第7章总结了研究内容和结果,并对技术应用和智能教育未来发展方向做了展望。
你还可能感兴趣
我要评论
|