党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与收益分配，这标志着中国的实体经济开始步入数据赋能时期。数据赋能的本质是通过创新数据应用来实现价值创造的过程，中小企业具备将数据转化为创新要素的能力是参与竞争和实现成长的关键。因此，在数字经济时代，帮助中小企业唤醒沉睡的内部数据、整合多维度外部数据的作用机理、测度数据要素在其创新过程中的效应，成为当下理论研究和实践应解决的重要课题。
本书围绕数据赋能中小企业创新这一核心问题，按照是什么为什么怎么样如何做的逻辑顺序依次展开探讨：是什么，阐明数据赋能与中小企业创新发展的契合性，诠释数据赋能中小企业创新的内涵和本质特征；为什么，按照数据资源数据要素数据资产的逻辑探索数据赋能中小企业创新的内在机制；怎么样，从内外两方面量化评估数据赋能中小企业创新产生的价值效应；如何做，寻找打通政策堵点断点的措施，解决中小企业不想转、不愿转、不会转、不好转的问题。
本书不仅可为探索数据赋能驱动中小企业创新实践提供理论指导，也对中国实体产业抓住数字经济发展的重大历史机遇，重塑国际竞争力具有重要参考意义。

刘德胜，博士，毕业于山东大学管理科学与工程专业。现为齐鲁工业大学（山东省科学院）经济与管理学部教授，硕士生导师。山东省高等学校青创人才引育计划项目产业数字化转型与创新研究团队负责人。
主持国家社科基金1项、省部级重点项目3项；参与完成国家社科基金重大项目2项，参与省级教研、思政示范研究课题2项；在《科研管理》、《改革》、《科学学研究》、Journal of Financial Stability、British Journal of Management等期刊发表论文近30篇，部分成果被《新华文摘》《高等学校文科学术文摘》摘录转载。
曾获山东省社会科学优秀成果一等奖、山东省高等学校人文社科优秀成果二等奖，以及山东省软科学优秀成果一等奖。

李拯非，博士，毕业于山东大学经济学院。
主要研究方向为国际贸易理论与政策、创新管理与绩效评价等。
主持山东省社会科学规划省部级项目1 项，参与国家社科基金项目2项。在《山东大学学报（哲学社会科学版）》、《山东社会科学》、《东岳论丛》、Frontiers in Psychology等SSCI、CSSCI来源期刊发表论文7篇。部分研究成果被人大复印资料《国际经济文摘》全文转载。

第1篇数据赋能中小企业创新的理论概述第1章数据赋能中小企业创新概况
1.1我国中小企业创新的实践
1.1.1我国中小企业创新发展的现状
1.1.2我国中小企业创新的基本特征
1.1.3数字时代中小企业创新面临的挑战
1.2数据赋能的时代特征
1.2.1数字经济成为新经济形态
1.2.2数据成为新生产要素
1.2.3数字化转型成为中小企业必选项
1.3数据赋能中小企业创新发展的典型事实
1.3.1HOPE：数据链接创新资源与用户需求赋能中小企业创新
1.3.2金蝶信科：赋能中小企业打造数据信用资产缓解融资约束
1.3.3野马电池：数据联网贯通信息链赋能中小企业高质量发展
1.4数据赋能中小企业创新的理论研究框架
1.4.1数据赋能中小企业创新的理论内涵
1.4.2数据赋能中小企业创新的要素化过程
1.4.3数据赋能中小企业创新的机理逻辑
1.4.4数据赋能中小企业创新的内容框架
第2章数据赋能中小企业创新研究动态及理论基础
2.1数据赋能的研究现状与动态
2.1.1数据赋能的相关研究概述
2.1.2数据赋能的研究热点与趋势
2.1.3数据赋能研究的主要结论
2.2中小企业创新的研究现状与动态
2.2.1中小企业创新的相关研究概述
2.2.2中小企业创新的研究热点与趋势
2.2.3中小企业创新研究的主要结论
2.3数据赋能中小企业创新的理论基础
2.3.1中小企业数字化的相关研究概述
2.3.2数据赋能中小企业创新的理论基础
2.3.3数据赋能中小企业创新研究的主要结论
2.4本章小结

第2篇数据赋能中小企业创新的机制研究第3章数字技术对中小企业创新资源约束的缓释机制
3.1数字技术与中小企业创新资源获取的现实背景
3.2数字技术影响中小企业创新的理论框架与研究假设
3.2.1数字技术与资源获取、资源拼凑
3.2.2数字技术与中小企业创新
3.2.3资源获取、资源拼凑与中小企业创新
3.2.4资源获取、资源拼凑的中介作用
3.2.5数字技术应用的交互作用
3.3数字技术影响中小企业创新的研究设计
3.3.1数据来源与样本特征
3.3.2研究方法
3.3.3变量测量
3.3.4信度与效度检验
3.3.5同源方差与无响应偏差
3.4数字技术影响中小企业创新的效应分析
3.4.1数字技术影响中小企业创新的全模型分析
3.4.2资源获取、资源拼凑的中介效应检验
3.4.3数字技术应用广度和数字技术应用深度的交互效应检验
3.5研究结论
第4章数据资源成为中小企业创新要素的实现机制
4.1数据资源成为创新要素的现实需求与研究进展
4.2数据资源成为中小企业创新要素的理论模型
4.2.1数据资源成为创新要素的现实条件
4.2.2数据资源、数据分析与中小企业创新
4.2.3数据分析、双元能力与中小企业创新
4.2.4数据资源成为中小企业创新要素的理论模型
4.3数据资源成为中小企业创新要素的实证设计
4.3.1数据来源与样本特征
4.3.2研究方法
4.3.3变量测量
4.3.4信度与效度检验
4.3.5同源方差与无响应偏差
4.4数据资源成为中小企业创新要素实现机制的效应检验
4.4.1数据资源成为中小企业创新要素实现机制的全模型分析
4.4.2数据分析、双元能力的中介效应检验
4.4.3研发探索能力与研发利用能力的交互效应检验
4.5研究结论
第5章数据资源联网化对中小企业创新的影响机制
5.1数据资源联网化与中小企业创新的现实背景
5.2数据资源联网化与中小企业创新的理论模型
5.2.1数据资源联网化与中小企业创新
5.2.2数据应用智能化的中介作用
5.2.3数字人才的调节作用
5.2.4数据资源联网化影响中小企业创新的概念模型
5.3数据资源联网化影响中小企业创新的研究设计
5.3.1数据来源与样本特征
5.3.2研究方法
5.3.3变量测量
5.3.4信度与效度检验
5.3.5同源方差与无响应偏差
5.4数据资源联网化影响中小企业创新的效应检验
5.4.1数据资源联网化影响中小企业创新的全模型分析
5.4.2数据应用智能化的中介效应检验
5.4.3数字人才的调节效应检验
5.5研究结论

第3篇数据赋能中小企业创新的效应研究第6章数字化驱动专精特新中小企业创新质量提升的效应研究
6.1引言
6.2专精特新中小企业数字化的特征事实
6.2.1样本与数据来源说明
6.2.2专精特新中小企业数字化程度
6.3数字化驱动专精特新中小企业创新的理论分析
6.4数字化驱动专精特新中小企业创新的实证设计
6.4.1模型设定与变量定义
6.4.2样本基本特征分析
6.5数字化驱动专精特新中小企业创新的效应检验
6.5.1数字化驱动专精特新中小企业创新的直接效应
6.5.2数字化驱动专精特新中小企业创新的治理效应
6.5.3内生性与稳健性检验
6.5.4数字化驱动专精特新中小企业创新的异质性检验
6.6研究结论
第7章数字化政策影响中小企业创新的效应研究
7.1引言
7.2中小企业数字化政策背景与理论分析
7.2.1中小企业数字化政策背景
7.2.2数字化政策影响中小企业创新的直接效应假设
7.2.3数字化政策影响中小企业创新的中介效应假设
7.2.4数字化政策影响中小企业创新的异质性效应假设
7.3数字化政策影响中小企业创新的研究设计
7.3.1模型设定与数据来源
7.3.2变量定义
7.4数字化政策影响中小企业创新的效应检验
7.4.1主效应检验
7.4.2稳健性检验
7.4.3中介效应检验
7.4.4异质性检验
7.5研究结论

第4篇数据赋能中小企业创新的对策研究第8章中小企业创新政策的发展演变与特征分析
8.1引言
8.2数据来源、研究方法与文本分类
8.2.1政策文本收集与数据来源
8.2.2政策文本整理与研究方法选择
8.2.3政策文本分类及信效度分析
8.3中小企业创新政策文本分析结果
8.3.1中小企业创新相关政策的基本特征
8.3.2中小企业创新相关政策的阶段特征
8.3.3中小企业创新相关政策主题的共词网络
8.3.4中小企业创新相关政策发文机构的共词网络
8.4研究结论
第9章政策工具视角的中小企业数字化政策文本分析
9.1引言
9.2文献综述
9.3政策工具视角的中小企业数字化政策分析框架
9.3.1研究方法选择
9.3.2分析框架构建
9.4《指南》的政策工具分析
9.4.1《指南》政策文本内容编码
9.4.2《指南》政策工具分析
9.4.3X-Y维度关联分析
9.4.4X-Z维度关联分析
9.5研究结论
第10章数据赋能中小企业创新的策略体系
10.1数据赋能中小企业创新策略体系的分析框架
10.1.1工具分类
10.1.2主体分类
10.1.3模型构建
10.2政府层面的政策建议
10.2.1提供数据赋能中小企业创新支持要素
10.2.2激发市场服务中小企业数字化的动力
10.2.3营造中小企业数字化转型的环境氛围
10.3第三方参与的对策建议
10.3.1推出支持中小企业数字化的应用
10.3.2构建中小企业数字化服务生态模式
10.4中小企业应对的策略建议
10.4.1积极化解中小企业数字化转型的资源约束
10.4.2打造中小企业数据要素化的内部环境基础
10.4.3营造数据赋能中小企业创新的文化氛围
附录中小企业创新状况问卷调查
参考文献
后记
表目录

表1-1不同社会阶段的生产要素
表2-1数据赋能部分代表性研究文献
表2-2中小企业创新部分代表性研究文献
表2-3中小企业数字化部分代表性文献
表3-1样本分布特征
表3-2变量的信效度分析结果
表3-3描述性统计与区分效度检验
表3-4Heterotrait-Monotrait检验结果
表3-5无响应偏差检验
表3-6PLS全模型分析结果
表3-7中介效应的Bootstrapping检验结果
表3-8数字技术应用广度与数字技术应用深度的交互效应检验结果
表4-1样本分布特征
表4-2信效度检验结果
表4-3描述性统计与区分效度检验
表4-4Heterotrait-Monotrait检验结果
表4-5PLS全模型分析结果
表4-6中介效应的Bootstrapping检验结果
表4-7研发探索能力与研发利用能力的交互效应检验
表5-1样本分布特征
表5-2信效度检验结果
表5-3描述性统计与区分效度检验
表5-4Heterotrait-Monotrait检验结果
表5-5PLS全模型分析结果
表5-6数据应用智能化的中介效应检验
表5-7数字人才调节效应的检验结果
表6-1专精特新中小企业发展相关的部分主要政策
表6-2主要变量定义
表6-3主要变量的描述性统计
表6-4主要变量相关性分析结果
表6-5数字化对专精特新中小企业创新的基准回归结果
表6-6数字化影响专精特新中小企业创新的治理效应检验结果
表6-72SLS检验结果
表6-8Heckman两步法检验结果
表6-9DID方法检验结果
表6-10替换主要变量测量方式的检验结果
表6-11替换估计方法的检验结果
表6-12替换估计样本的检验结果
表6-13异质性检验结果
表7-1主要变量定义
表7-2数字化政策对中小企业创新的影响：DID模型回归结果
表7-3Tobit回归检验结果
表7-4替换因变量（专利获得数）的检验结果
表7-5研发投入中介效应检验结果
表7-6人力资本升级的中介效应检验结果
表7-7产权性质异质性检验结果
表7-8行业性质异质性检验结果
表7-9融资约束异质性检验结果
表8-12011年以来中小企业创新政策列表
表8-2我国中小企业创新相关政策及关键内容
表8-3中小企业创新相关政策发文机构及数量
表8-420112022年发文机构的程度中心性计算结果
表8-520142019年发文机构的程度中心性计算结果
表8-620202022年发文机构的程度中心性计算结果
表9-1《指南》政策文本分析单元编码表
表9-2《指南》政策工具分布
表10-1政策工具表
表10-2策略体系构建中的政策网络类型及其对应主体
图目录

图1-120162021年我国市场主体变化情况
图1-220102019年我国个体和私营企业就业人数情况
图1-320192022年我国专精特新小巨人企业情况
图1-420192021年A股上市专精特新企业研发强度和研发人员
占比情况
图1-5分地区的中小企业样本的分布情况
图1-6中小企业研发强度的分布情况
图1-7中小企业研发人员占比的分布情况
图1-8中小企业新产品开发周期的分布情况
图1-9中小企业拥有专利分布情况
图1-10中小企业与高校、科研院所合作程度的分布情况
图1-11中小企业与客户共享信息、客户与中小企业共享信息的
分布情况
图1-12中小企业获取创新资源的渠道分布情况
图1-13中小企业主要技术来源的分布情况
图1-14中小企业共享平台使用程度的分布情况
图1-15中小企业参与产能共享、设备共享的情况
图1-1620122021年我国数字经济发展规模及增速
图1-1720172021年我国数据产量情况
图1-18数据金字塔（DIKW）的层级结构
图1-19数字化转型与中小企业创新之间的契合逻辑
图1-20HOPE标准化定制流程
图1-21金蝶效融平台赋能信用的流程
图1-22野马电池三大重要变革
图1-23数据联网贯通野马电池系统集成平台信息链
图1-24数据赋能中小企业创新的要素化过程
图1-25数据赋能中小企业创新的机理逻辑
图1-26研究内容框架
图2-120192022年数据赋能研究领域的发文量
图2-2数据赋能研究领域关键词共现图谱
图2-3数据赋能研究领域关键词聚类图谱
图2-4数据赋能研究方向主题热点的演化图（CSSCI中文文献）
图2-5数据赋能研究方向主题热点的演化图（SSCI英文文献）
图2-620192022年中小企业创新研究领域的发文量
图2-7中小企业创新研究领域关键词共现图谱
图2-8中小企业创新研究领域关键词聚类图谱
图2-9中小企业创新研究领域各研究方向主题热点的演化图（CSSCI）

图2-10中小企业创新研究领域各研究方向主题热点的演化图（SSCI）

图3-1数字技术对中小企业创新的资源约束缓释机制框架模型
图3-2数字技术影响中小企业创新的全模型分析结果
图4-1数据资源成为中小企业创新要素的概念模型
图4-2数据资源成为中小企业创新要素实现机制的全模型估计结果
图5-1数据资源联网化对中小企业创新影响的概念模型
图5-2数据资源联网化影响中小企业创新的全模型估计结果
图6-120082020年专精特新中小企业数字化程度变化趋势
图6-220082020年不同行业专精特新中小企业数字化程度变化趋势

图6-320082020年不同所有制专精特新中小企业数字化程度变化趋势

图6-420082020年不同年龄专精特新中小企业数字化程度变化趋势

图7-1安慰剂检验
图8-120212023年我国中小企业发展指数
图8-2中小企业创新相关政策的分类
图8-320112022年我国中小企业创新相关政策数量的变化趋势
图8-4中小企业创新相关政策的阶段特征
图8-520112022年中小企业创新相关政策主题的共词网络
图8-620112013年中小企业创新相关政策主题的共词网络
图8-720142019年中小企业创新相关政策主题的共词网络
图8-820202022年中小企业创新相关政策主题的共词网络
图8-920112022年中小企业创新相关政策发文机构的共词网络
图8-1020112013年中小企业创新相关政策发文机构的共词网络
图8-1120142019年中小企业创新相关政策发文机构的共词网络
图8-1220202022年中小企业创新相关政策发文机构的共词网络
图9-120182022年中国企业数字化转型指数
图9-2中小企业数字化转型政策三维分析框架
图9-3X-Y维度关联分析
图9-4X-Z维度关联分析
图10-1数据赋能中小企业创新的策略框架