本书结合潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室资助项目，旨在根据对当前蔬菜产业的发展现状分析，从全产业链角度(产前、产中、产后)出发，利用现代信息技术、图像处理和机器学习等理论获取蔬菜表型和生长信息，开展蔬菜全产业链机器视觉关键技术研究，提出蔬菜全产业链中机器自主实时检测的技术与方法，结合植物科学、植物病理学、植物营养学等理论知识为精细农业提供理论依据和技术储备，也为改变我国蔬菜产业“散而不聚，大而不强，粗而不精，多而不优”的现状提供技术支撑。