本书以目标识别理论、方法为主线，详细介绍了目标识别涉及的特征提取、分类器设计技术基础，以及应用实例。全书共11章，主要内容包括目标特征提取与选择、线性分类器、贝叶斯分类器、近邻分类器、决策树、集成学习方法、聚类分析、神经网络分类器等理论，雷达目标识别、雷达辐射源信号识别、SAR图像目标识别、文本命名实体识别等应用实例。