本书系统地探讨了单样本人脸识别方法的研究现状、发展动态以及应用。第一章引言了单样本人脸识别的研究意义，为读者提供了对后续章节的背景认识。接下来的章节涵盖了基于局部特征、稀疏表示、统一通用表示、线性回归、中层语义特征、虚拟样本生成、虚拟特征生成以及迁移学习等方法，以深入探讨解决单样本人脸识别问题的不同途径。最后一章讨论了发展动态，包括虚拟样本的身份信息保留、领域适应、无监督预训练等关键议题。本书对于推动单样本人脸识别技术的发展和应用具有重要的促进作用。