我们时常遇到大量统计数据，如占比、患病率、风险值等。大量或显或隐的数字，都可能因误读或误用而扭曲真相，要读懂它们进而做出合理判断，统计意识不可或缺。
本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招，它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差进而产生睡前看屏幕会死人等误导性看法，负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。
数字感觉能帮你翻译重要的生活信息，免于恐慌和盲目
45岁以上的父亲，生的孩子发生癫痫的概率高 18%睡前在屏幕上阅读可能会害死你 都是常见的报道措辞。如果你因此恐慌，情有可原，但大可不必。因为这些信息都还可以翻译：比如第一条就是3445岁父亲，生的孩子的癫痫患病率是0.0024%，而45岁以上父亲的该风险提高到0.0028% ，第二条则是睡前连续阅读4小时屏幕会令人平均减少睡眠10分钟，长此以往或损害健康。
透过本书，我们会了解到文字背后隐藏着数字、相对比例后面隐藏着绝对比例等几十条提升数字感觉的实用tips，不被博眼球的表达蒙蔽双眼。
每章都是一台袖珍谣言粉碎机
更确定就等于更重要吗？震惊：碳排放和肥胖之间竟然有关联？使人变得暴力的因素，竟然有汽水？检测准确率达99%就大可信任？丑演员演技更好？......本书22章，每章为你介绍一种数字误会、理解偏差或思维盲点，每五千字的篇幅帮你解决一个问题，明快干脆。
数字也可以很幽默
掌握小学数学就能读懂本书。作者援引的都是身边案例，坏坏的英式幽默和脑筋急转弯一般的统计谬误和悖论，如某大学女性录取率更低但每个院系的女性录取率都更高，给你的阅读增添轻松愉悦。
汤姆·芝华士（Tom Chivers），科学作家，曾供职于《每日电讯报》、BuzzFeed等媒体，2018年起为自由职业者。2018年获英国皇家统计学会新闻统计性优异奖。2017年获美国心理学会（APA）媒体奖，并列入英国科学作者奖、英国科学写作新闻奖短名单。
大卫·芝华士（David Chivers），英国杜伦大学商学院经济学副教授，曾任牛津大学讲师。在优秀学术期刊上多有发表。研究领域包括不平等、增长和发展等。
邓妍，心理学硕士，数学、经济学与统计学综合学科硕士。曾任投资分析师。为知名媒体担任专职翻译多年。现从事笔译和心理咨询工作。
引 言 001
01 数字也会误导人 009
02 轶事证据 ：她用这种方法重获健康 019
03 样本量 ：说脏话力气大？ 027
04 偏差样本 ：网上调查靠得住吗 039
05 统计显著性 ：更确定不等于更重要 047
06 效应量 ：睡前看屏幕害死人？ 059
07 混杂因素 ：碳排放致肥胖？ 065
08 因果性 ：汽水使人暴力？ 075
09 这个数字大吗 085
10 贝叶斯定理 ： 95% 准确率没意义 091
11 绝对风险和相对风险 101
12 测量的东西变了吧 107
13 排 名 117
14 它在文献中有代表性吗 125
15 追求新奇 133
16 采樱桃谬误 147
17 预 测 153
18 模型中的假设 165
19 得州神枪手谬误 175
20 幸存者偏差 185
21 对撞偏差 ：丑演员演技更好？ 195
22 古德哈特定律 ：指标的诅咒 205
结论与统计写作指南 215
致 谢 227
注 释 229
译名对照表 249
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