本书系统地阐述了机器学习控制及其策略，全面介绍了当前有关机器学习控制在线性系统、非线性系统和湍流控制中的实验案例，展望了机器学习控制技术的未来发展和潜在应用。内容包括：反馈控制及其在实际复杂问题中面临的挑战；机器学习控制、实现方法及案例；线性控制理论中的几种经典方法；机器学习控制与经典控制方法的比较；非线性系统的机器学习控制；基于机器学习的流体控制实验；机器学习控制的战术与策略；未来机器学习控制的应用及其方法学的发展方向。

董立强，男，1989年5月出生，讲师，博士，2008年毕业于哈尔滨工程大学机械设计制造及其自动化专业，2015年于哈尔滨工程大学机电学院取得工学硕士学位，2019年于澳大利亚詹姆斯库克大学取得博士学位。主要从事智能材料减振降噪、计算流体力学及实验流体力学方面的科学研究。