本书主要内容从计算社会学ABM仿真方法在社会学领域的基础理论、适用性、研究流程、实用案例、检验标准等方面进行分析, 帮助社会科学界研究者更好地把握跨学科交叉研究方法, 融通应用研究思想, 推进计算社会学在我国的深入研究。本书主要研究可分为: 大数据的获取与分析、质性研究与定量研究的融合、互联网社会实验研究、计算机社会模拟研究和新型社会计算工具研制与开发等。

郑昊，（1980.10-），男，四川绵阳人，民建会员，西南财经大学人口社会学博士，四川外国语大学国际法学与社会学院副教授、硕士研究生导师。研究方向为复杂性社会治理、区域人口规划、计算社会学等。在核心期刊《中国人口资源与环境》《系统科学学报》上发表学术论文十余篇，在全国和省级报刊上发表评论性文章二十余篇。主持教育部及省社科规划项目三项，主编、参编《四川省人口发展报告》《社区社会工作服务指南》《民族、性别与社会发展研究》《重庆城市进程中的乡村文化变迁研究》等著作。

1 计算社会学ABM仿真模拟方法的兴起

1.1 复杂网络社会科学研究

1.2 农村社会学关系网络研究

1.3 社会文化机制网络研究

1.4 复杂性问题与异质性合作的逻辑分析

2 计算社会学ABM仿真模拟方法的理论基础

2.1 社会学集体主义理性传统与方法论逻辑问题

2.2 齐美尔社会学认识论嬗变与复杂自适应系统思想

2.3 吉登斯、格兰诺维特与ABM仿真模拟方法

2.4 计算社会学ABM仿真模拟方法展望

3 国内外ABM仿真模拟方法的应用现状

3.1 人口社会学空间分布分析与人口动力学演化研究

3.2 社会政策与行为决策仿真

3.3 复杂性社会治理建模仿真

4 计算社会学ABM仿真模拟平台介绍

4.1 ABM的特点

4.2 ABM主流技术平台NetLogo介绍

4.3 平台界面介绍

5 生态移民演化博弈论案例分析

5.1 分析工具：演化博弈模型

5.2 研究对象行为分析

5.3 演化博弈分析

5.4 结论与分析

6 生态移民Tijuana Bordertowns模型案例分析

6.1 方案1一个时间维度生态移民小城镇化实验

6.2 方案2干涉人口规模的生态移民小城镇化实验

6.3 方案3干预房价引起生态移民小城镇化的不同结果

7 复杂性系统城市道路驾驶行为ABM仿真模拟实验案例分析

7.1 实验设计

7.2 实验过程

7.3 各参数变动对演化结果的影响分析

8 对ABM仿真模拟研究方法科学性与发展路径的讨论

8.1 ABM仿真模拟研究方法的科学性

8.2 ABM仿真模拟研究方法需要注意的事项

8.3 CiteSpace研究趋势分析

8.4 发展路径建议

参考文献