近年来, 包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了情报界的密切关注, 成为情报学的热点话题之一。通过对比分析, 发现大数据分析与情报分析有着天然的联系, 两者既有共性, 又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析, 关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时, 两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本书指出, 应该充分认识这些共性与差异, 把情报分析的特色与优势发挥好, 以迎接大数据带来的挑战。