本书依据商业大数据的特点，对不同类型的商业大数据进行分析和讲解。全书共5 章，第1 章和第2 章分别对商业大数据分析和商业数据可视化进行了概述，第3～5 章详细阐述了非结构化数据与文本挖掘、社会网络分析与可视化、多维异构数据的分析与可视化。在梳理基本专业理论知识的同时，本书注重与知识点相对应的实际应用案例展示，以便辅助读者更直观地理解理论知识。 本书着重培养学生综合运用专业知识解决理论和实际问题的能力，可以作为高等院校电子商务、管理科学与工程、计算机科学与技术等专业的教材，也可以作为相关工作人员的参考用书。

张艳荣，博士，哈尔滨商业大学副教授，黑龙江省计算机学会青工委员。主持黑龙江省自然基金项目、黑龙江省高等教育教学改革项目等多项科研和教研项目，多次指导学生参加中国大学生计算机设计大赛、 "蓝桥杯”程序设计竞赛、ACM程序设计竞赛等，并荣获国家级二等奖、三等奖及省级一等奖、二等奖、三等奖等，多次被评为校级优秀教师。出版《大学计算机基础教程》《计算机网络》等图书。

第1 章 商业大数据分析 ...................................................................................................... 1
1.1 大数据处理与大数据分析 ..................................................................................... 1
1.1.1 大数据的基本概念、来源与应用 .............................................................. 1
1.1.2 大数据处理 .................................................................................................. 6
1.1.3 大数据分析和计算 .................................................................................... 25
1.2 商业环境中的大数据分析 ................................................................................... 51
1.2.1 商业大数据的挑战 .................................................................................... 51
1.2.2 商业大数据处理的挑战 ............................................................................ 53
1.2.3 商业大数据的来源 .................................................................................... 54
1.2.4 商业价值 .................................................................................................... 55
1.3 商业大数据分析技术与方法 ............................................................................... 57
1.3.1 商业大数据分析技术 ................................................................................ 57
1.3.2 商业大数据分析方法 ................................................................................ 59
1.4 商业大数据分析流程 ........................................................................................... 63
1.4.1 数据分析与数据挖掘的区别 .................................................................... 63
1.4.2 常见的数据分析挖掘工具 ........................................................................ 64
1.4.3 商业数据分析流程 .................................................................................... 66
第2 章 商业数据可视化 .................................................................................................... 70
2.1 数据可视化简介 ................................................................................................. 70
2.1.1 数据可视化简史 ........................................................................................ 70
2.1.2 数据可视化概述 ........................................................................................ 71
2.1.3 数据可视化的重要性 ................................................................................ 72
2.1.4 数据可视化技术及其特点 ........................................................................ 73
2.1.5 数据可视化的功能 .................................................................................... 73
2.1.6 数据可视化类型 ........................................................................................ 74
2.1.7 数据可视化标准 ........................................................................................ 76
2.1.8 商业信息可视化概述 ................................................................................ 76
2.2 感知与认知 ........................................................................................................... 77
2.2.1 视觉感知与认知 ........................................................................................ 77
2.2.2 颜色 ............................................................................................................ 86
2.2.3 视觉编码原则 ............................................................................................ 94
2.3 数据可视化基础 ................................................................................................. 108
2.3.1 数据可视化流程 ...................................................................................... 108
2.3.2 数据可视化设计 ....................................................................................... 113
2.3.3 可视化中的数据类型 ............................................................................... 116
2.4 商业数据可视化方法 .......................................................................................... 118
2.4.1 数据可视化的展现形式 ........................................................................... 118
2.4.2 Tableau 大数据可视化技术简介 ............................................................ 130
2.4.3 Power BI 大数据可视化技术简介 .......................................................... 131
第3 章 非结构化数据与文本挖掘 .................................................................................. 133
3.1 非结构化数据与文本挖掘概述 ......................................................................... 133
3.1.1 非结构化数据的挑战 .............................................................................. 133
3.1.2 文本挖掘及其过程 .................................................................................. 134
3.2 文本预处理 ......................................................................................................... 136
3.2.1 文本表示 .................................................................................................. 136
3.2.2 标引与中文分词 ...................................................................................... 137
3.2.3 文本相似度计算 ...................................................................................... 138
3.3 文本分类算法 ..................................................................................................... 140
3.3.1 朴素贝叶斯算法 ...................................................................................... 140
3.3.2 Rocchio 算法 ............................................................................................ 141
3.3.3 K 最近邻算法 .......................................................................................... 142
3.3.4 其他分类算法 .......................................................................................... 142
3.3.5 分类性能评价 .......................................................................................... 144
3.3.6 分类效果评价 .......................................................................................... 144
3.4 文本聚类 ............................................................................................................. 145
3.4.1 划分法 ...................................................................................................... 145
3.4.2 层次法 ...................................................................................................... 146
3.4.3 神经网络法与遗传算法 .......................................................................... 147
3.4.4 其他聚类算法 .......................................................................................... 148
3.4.5 聚类质量评价 .......................................................................................... 149
第4 章 社会网络分析与可视化 ...................................................................................... 151
4.1 社会网络分析 ..................................................................................................... 151
4.1.1 社会网络的相关概念 .............................................................................. 151
4.1.2 社会网络的形式化表达 .......................................................................... 152
4.1.3 社会网络分析指标 .................................................................................. 156
4.1.4 方法论特征 .............................................................................................. 159
4.2 社会网络分析与可视化 ..................................................................................... 161
4.3 典型社会网络可视化工具 ................................................................................. 163
4.3.1 UCINET ................................................................................................... 163
4.3.2 Pajek ......................................................................................................... 163
4.3.3 NWB ........................................................................................................ 163
4.3.4 NodeXL .................................................................................................... 164
4.3.5 Gephi ........................................................................................................ 164
4.4 社会网络分析与可视化应用案例 ..................................................................... 165
第5 章 多维异构数据的分析与可视化 .......................................................................... 168
5.1 各种多维分析方法 ............................................................................................. 168
5.1.1 多维尺度分析法 ...................................................................................... 169
5.1.2 等距映射算法 .......................................................................................... 171
5.1.3 局部线性嵌入算法 .................................................................................. 173
5.1.4 主成分分析法 .......................................................................................... 175
5.2 异构数据处理与分析 ......................................................................................... 177
5.3 多维异构数据可视化 ......................................................................................... 179
5.4 多维异构数据分析与可视化应用案例 ............................................................. 180
参考文献 .............................................................................................................................. 182