培养未来创造家：面向人工智能时代的家庭教育方法_王作冰著，叶光森整理_9787511563514

　　人工智能技术的发展、消费的个性化趋势、老龄化社会的巨大赡养压力，以及国际产业竞争带给中国的自主创新动力，都决定了中国教育的使命是培养创造性人才。决定中国孩子未来的，不是分数，而足创造力！
　　未来社会的创造家主要有三类：个体钾能型创造家，如爱迪生、爱因斯坦、莫言，他们利用个人才智，组合旧要素，创造新事物；团体智能型创造家，如马云、任正非，他们组织人才，共同创造价值；人工智能型创造家，如谷歌、华为、腾讯、阿里巴巴的算法工程师，他们利用人工智能技术，再造各行业、各领域。
　　《培养未来创造家：面向人工智能时代的家庭教育方法》的主要内容，是分析这3种创造家分别具备哪些素质，以及这些素质的相应培养方法。在论述教育理念与方法时，该书旁征博引，力求打通古今中外，兼顾人文与科技，以打开教育者的思路。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　前言

　　决定孩子未来的不是分数，而是创造力

　　法国思想家、教育家卢梭说：“误用光阴比虚掷光阴损失更大，教育错了的儿童比未受教育的儿童离智慧更远。”

　　怎样的教育算是错了？没有看清未来社会需要什么样的人才，不知道这些人才需要具备哪些素质，教育就会发生方向性错误——任何事业最不能犯的错误就是方向性错误，教育领域的方向性错误后果更严重，会耽误整整一代人的前途。

一、四大因素呼唤创造性人才

　　那么，未来社会需要什么样的人才？答案很简单：创造性人才！

　　第一，从科技发展角度看，人工智能（AI）技术将自动化浪潮推向全新的高度，意味着标准化、重复性的工作将被智能机器取代，留给人类的主要是创造性工作。

近10万年来，人类之所以能超越所有物种，创造辉煌的文明，是因为人类最擅长收集信息、做出判断、形成决策，简单来说，人类的厉害之处在于智力超群，因此我们在生物学分类里被命名为“智人”。围棋是人类最复杂的智力游戏，围棋冠军们的智商远超常人，但2016年和2017年，AlphaGo（阿尔法狗）及其升级版Master（大师）先后击败了所有人类围棋冠军，这意味着人类在智力这个关键领域已经受到了人工智能的严峻挑战。如今，人工智能已经在金融、法律、医疗、翻译、电商等知识经济领域表现卓越，因此美国的初级律师、放射科医生、基金经理等脑力工作者正在担忧自己的工作会被人工智能所取代。

　　人工智能的定义是让机器实现原来只有人脑才能完成的任务，其核心是算法。人工智能算法本质上是把重复的东西标准化、自动化，用统计得出的有效经验来做事。例如，如果掌握了突发事件的时间、地点、人物等基本信息，人工智能算法就能根据写作规则，迅速写出一篇非常标准的新闻稿。

　　随着大数据技术和计算能力的提高，机器越来越擅长主动从海量数据（人类行为记录）里寻找规则，人工智能算法正在变得越来越强大。

　　例如，俄罗斯一家银行辞掉了大量的法务人员，因为法务工作的背后就是条文查询，条文也是数据的一种，智能机器对于条文的检索、总结和生成能力远超人类；以往对演讲的报道需要速记员，现在有了语音识别的人工智能系统，可以根据已开发出的规则，更加低成本高效率地完成语音和文字的转换工作。

　　往年的“双十一”，网购大户们差不多要等半个月才能收到全部快递包裹。但是，在快递包裹数量首次突破10亿的2018年，快递运送的速度却出奇地快，基本上只用了三四天就全部到货了。这是因为大量智能机器参与了购物服务。

　　1.机器人“天巡”接替了运维人员以往30%的重复性工作。

　　2. AI调度官“达灵”将数据中心资源分配率提升到90%以上。

　　3.人工智能助手“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询工作。

　　4.菜鸟智慧货仓机器人单日发货超过100万件。

　　5. AI设计师“鹿班”在“双十一”期间设计了4.1亿张商品海报。

　　2019年任正非多次提出：“中国正在大规模部署的5G通信网络，将加速人工智能在社会上的使用和普及。5G的高带宽、低时延是对人工智能发展的有力支撑，人工智能才是大产业……人工智能是又一次改变信息社会格局的机会。”同时，任正非也指出了人工智能带来的就业风险：“人工智能会给社会创造出更多财富，当然也可能会使一些不能适应这个新社会的人失业。在传统性工业社会中，有中学以上文化程度、中等技术职业训练程度的人，应该是可以就业的。但是在下一个时代，新的人工智能和信息技术推动生产发展的时代，如果没有更高的专业技能，这些人就可能面临失业。”

　　未来几十年，所有能找出规则、模式，并且重复性强的职业都会被智能机器所取代。2018年年初，麦肯锡在达沃斯论坛上预测：到2030年前，因为以AI为主的技术的迅猛发展，会有大量的劳动力找不到合适的工作，这个数字预计为4亿～8亿人。

　　麦肯锡强调：“这不是说失业人数会呈现这么大的下滑，而是说很多工作的任务被机器取代之后，人们工作的时间和待遇会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作，但他们没有足够的才能——对才能的要求因为AI的能力提升会越来越高，这会让很多人感到力不从心。例如，一个年薪8万美元的牙医助理，有了AI后，他的工作会被AI所取代，甚至彻底消失。由于牙医助理平时的工作非常程式化、缺乏创造性且适应力差，因此他也很难找到其他领域的高薪工作，最后只能去做低收入的清洁工或服务员等工作。未来我们的最大担忧是收入的不平衡所造成的逐渐加大的贫富差距，而这会给人们带来非常严重的不幸福和不稳定感。”

　　第二，从国际竞争角度看，中国各产业已经从以模仿为主转变到以创新为主的新阶段。

　　2018年中美科技战爆发，美国宣称要跟中国打贸易战，减少巨额贸易逆差，但白宫贸易顾问纳瓦多公然宣称美国的贸易保护措施就是针对《中国制造2025》，直截了当地宣示中美贸易战的本质就是科技战，这在2019年美国对华为公司的打压中体现得淋漓尽致。

　　《中国制造2025》是我国实现制造强国三步走战略的第一步，在2025年前，中国要在信息技术、高档数控机床与机器人、航空航天、海洋装备等10个领域取得技术突破与体系化发展。美国人认为这严重威胁到了其在高端制造领域的全球霸主地位。

　　发展中国家搞工业化，往往不搞自主创新，因为成本太高，直接引进和利用先行工业化国家的技术（俗称“山寨”）才是常态。例如，18世纪，美国的纺织企业不甘心停留在低端生产的地位，决定去英国偷技术。费城制造业协会会长坦奇·考克斯就曾派间谍去英国偷窃机器图纸。美国商会在英国散布秘密告示，称愿意来美国制造纺织机的人员将得到丰厚的报酬。后来被杰克逊总统称为“美国工业革命之父”的塞缪尔·斯莱特因此漂洋过海来到了美国，凭记忆复制出英国的各种纺纱机。机械纺织业的山寨起家，拉开了美国工业革命的序幕。

　　经过40多年的改革开放，中国企业通过引进、消化、改良等方法，与欧美、日韩的中低端技术落差基本消失，真正进入了以自力更生为主搞科技创新的阶段，正如习近平总书记所指出的，“核心技术靠化缘是要不来的”。因此今后中国对创造性人才的需求将大幅增长。

　　第三，从商业趋势角度看，中国的消费正在升级，顾客已经从购买标准化产品与服务，过渡到越来越多地购买个性化产品与服务。例如，明星定制款雨伞可以卖到几百元的价格；很多年轻人愿意花钱来装饰手机，以彰显自己的个性。

　　我们从发达国家商业的现状可以看出中国商业的未来趋势。个性化产品与服务既可以在功能上创新，也可以在体验和设计上创新。

　　一根耳机线便宜的才几十元，但索尼品牌的耳机线一根卖1200元，因为它能防水，喜欢游泳的人可以一边游泳一边听音乐，这是典型的功能创新。

　　苹果公司的产品以设计美观而著称。苹果创始人史蒂夫·乔布斯曾说：“技术与自由主义艺术及人文学科结合在一起，才能缔造出真正让人惊艳的产品。”

　　“颜值”就是生产力，欧美的企业界越来越重视设计。例如，宝马设计总监克里斯·班戈说：“我们生产的不是汽车，而是移动的艺术品，体现了开车人对品质的钟爱。”美国《新闻周刊》称：“在底特律大男子主义盛行的汽车文化里，马力已经让位于风格，底特律汽车展也许要更名为底特律汽车内饰展了。”

　　欧美家庭的实用厨具也正在通过设计变得个性化。例如，橱柜里可能陈列着一个形似微笑小猫的启瓶器、一个冲着你大笑的吃意大利面用的勺子、一个融合了折纸工艺及万花筒式造型的水壶……

　　再来看一个为体验买单的例子。有人问他的朋友，为什么杭州那么多的购物中心不去，偏要到爱琴海去购物？他朋友回答说，爱琴海有一个安腾忠雄的图书馆很漂亮，想去看看。这就显示了自己是一个高格调的人：其一，我知道安腾忠雄；其二，我对书和阅读很感兴趣。

　　消费者热衷于追求个性化的功能、设计和体验，这就意味着企业需要更多地依靠创新型人才来满足顾客需求。

　　第四，从人口趋势角度看，中国持续的老龄化进程，将带来沉重的赡养压力。更少的劳动力如何养活更多的老人？唯有让产品和服务创造出更高的附加值。

　　今天的中国，大约是9亿劳动年龄人口，养活5亿无法工作的孩子和老人，这是9∶5的关系，压力不算太大。今天老年人的养老金，都是年轻人交的社保；未来老年人的养老金，则需要未来的年轻人来支付。那未来会有多少老人？二三十年后，中国60岁及以上老龄人口可能达到4.5亿左右，再加上孩子，到时中国劳动人口的比例将会下降。今天的孩子，长大后将承受5000年中国史上最沉重的赡养压力。

　　这意味着今天的孩子们必须比父母这一代更努力。他们努力的方向肯定不是在工厂流水线上工作更长时间，而是向产业链的高利润环节进军。

　　欧洲超市里的一次性打火机卖1.35～1.5欧元，但从中国大批量采购的成本只有几毛钱，一个不起眼的打火机，欧洲厂商能获取10倍的暴利；欧洲的圣诞小商品，很多也是中国制造，采购成本是几元，而销售价格一般是三四欧元，同样是暴利。

　　为什么欧洲厂商能获取这么高的利润？因为在商品制造与流通的7个产业链中，它们控制了6个投资回报效益高的环节：产品设计、原料采购、仓储运输、订单处理、批发经营和终端零售。中国企业所处的生产制造环节，资源消耗大而利润率不高。未来的中国，制造环节将高度自动化，年轻人得在产业链的高利润环节工作，才能让几亿老人和孩子过上体面的生活，而这些工作环节所需要的创造力显然是远远超过工厂流水线的。

　　以信息技术行业为例，我国目前信息产业人才资源总量达到1050万人。根据国际先进经验，合理的软件人才结构应该是蓝领技术人员、软件工程师、软件架构与分析师并存的金字塔形状，人才基数由大到小，形成梯次，它们之间的比例应该是6∶3∶1；而中国IT业的人才结构的比例约为18∶6∶1，中低级人才所占的比重偏大。未来的中国信息产业，需要大量的能够创造高附加值的高端人才。中国的其他行业亦是如此。

　　总之，智能技术的发展、消费的个性化趋势、国际产业竞争的新格局、老龄化社会的抚养压力，都决定了中国教育的使命是培养创造性人才。因此我提出：决定孩子未来的不是分数，而是创造力！

　　二、工业时代的教育模式无法适应智能社会

　　在目前全球竞争力指数中，美国排名第三，德国排名第五，英国排名第七，芬兰排名第十，以色列排名第二十四，中国排在第二十八位。在全球创新指数排名中，美国依然排第三位，英国第四位，芬兰第八位，德国第九位，以色列第十位，中国排在第二十二位。

　　要实现未来中国创造力、竞争力的显著提升，需要现在就开始大规模培养创造型人才。

　　但中国现行的教育模式是不利于培养创造型人才的。我曾经开办过一家软件技术公司，在招募新人时，发现一个痛点：传统教育培养出来的人，在创造力方面普遍偏弱，单位要花很长时间去培养新人，而这些新人往往又缺乏主动探索的欲望，通常是带队人在后面推一步，他们才往前走一步。

　　中国当下的教育模式源自工业社会，200多年来，工业社会一直在强调标准化——只有标准化才能实现大规模低成本生产。标准化已经深入社会的每个角落，工人的操作方法是标准的，企业用ERP系统实现运营的标准化，麦当劳、真功夫甚至把餐饮都标准化了。

　　与标准化生产相匹配的是标准化的教育——标准化的授课与标准化的考试。这是一种不赞赏个性、不培养创造力的教育模式。

　　经过学校和企业的多年培养，工业社会的人留下了深刻的标准化烙印：别人怎么做事我也怎么做事，别人学什么我也学什么，别人买什么东西我也买什么东西。这种思维模式，让人活成了标准化的工业品，活成了一台机器。

　　机器化的人，未来前途堪忧。他们的工作方式没什么创造性，基本都可以分为几个步骤：先理解行动规则，再判断输入的信息，接下来就知道该怎么做。这些根据逻辑清晰的行动指南完成任务的执行者，其实跟人工智能算法差不多，他们会在跟效率更高、成本更低的人工智能的正面PK中败下阵来。

　　如果20年后，当今教育辛苦培养出来的素质能力，最后都被智能机器取代了，大量的人挣扎在社会底层，甚至像《人类简史》作者所说的那样，大部分人沦为“无用阶层”——没有经济价值的阶层，那多年的教育就白费功夫了。

　　李开复强调：“在这场人工智能摧毁工作的浩劫中，唯有创造性工作才能从中全身而退。”教育界一定要有前瞻性眼光，从今天就开始以培养创造型人才作为基本方向。

　　三、今天就开始培养未来创造家

　　发达国家的STEAM教育有句口号：“成功者将是那些发明世界的人，而不是那些适应世界的人”，发明创造总是依托智能进行的，根据这一线索，我阅读古往今来的资料，发现今后需要培养的创造型人才有3类。

　　个体智能型创造家，如爱迪生、爱因斯坦、莫言，他们擅长组合旧要素，创造新事物。

　　团体智能型创造家，如马云、任正非、曹德旺，他们擅长组织人才共同创造。

　　人工智能型创造家，如谷歌、亚马逊、阿里、百度、华为的算法工程师，他们有着对人工智能技术的超级敏锐力，开发出各种智能算法来推动各行业、各领域的创新发展。

那么，未来就只有这3类创造家吗？我不想下这样的结论。

　　比如，目前的基因技术正在快速发展，霍金在去世前曾预言，人们终会发现改变人类基因的办法，用于提升人的认知力、智力和寿命。

　　如果未来人类普遍都能用“聪明药”改造基因，将智商提升到180以上（智商140之上可以被称为天才），并将快速发展的信息技术（5G、6G、7G等）融入每个人的大脑，能用意念实现相互学习、高速沟通、完美协作，那会是今天的我们无法想象的全新创造时代，人们可能被称为“超人智能型创造家”。

　　创造者需要有开放的心态，随着新一代信息技术、基因技术、新能源、新材料等多个高科技领域的快速发展，未来充满无限可能性，创造领域本身也不例外。我期盼着更多类型的创造家出现。

　　我在《人工智能时代的教育革命》这本书中，提出了AIQ教育理论，强调教育改革的方向是“培养人与人工智能之间既合作又竞争的能力”，包含创造力、学习力、沟通力以及数据力。本书围绕“创造”这个关键线索，进行了更加深入的理论探索。

　　本书的主要内容，是剖析我目前发现的这3种创造家——个体智能型创造家、团体智能型创造家和人工智能型创造家，分析他们分别具备哪些素质，以及这些素质的相应培养方法。

　　未来社会将同时存在上述3种创造家：依靠个体智能的创造家——作家、画家、思想家等，依赖团体智能的创造家——企业家、创新的非盈利机构领导人等，善用人工智能的创造家——将人工智能赋能给各行各业、各个领域的创新者。这3种创造家也可能是交叉的，比如，一个绘画领域的个体智能型创造家，也可能擅长图像领域的人工智能技术，他会利用人工智能技术对绘画进行创新和创造。

　　如果家长、老师发现了孩子存在某方面的能力、潜质，可以进一步培养孩子的相关素质。比如，发现孩子虽然成绩不算很优秀，但喜欢交朋友、喜欢做团队的组织领导工作，那么家长、老师可以通过书中介绍的方法，逐步培养孩子的系统思维、分享习惯、表达能力，以及意志力和自省力，这有利于孩子成长为未来社会需要的团体智能型创造家。

　　我在论述教育理念与方法时，力求打通古今中外，打通人文与科技。本书既从孔子、孟子、老子、苏格拉底、犹太先知等古代思想家那里借鉴适用于人工智能时代的教育方法，也从最新的脑科学研究、心理学实验、社会学调查那里寻找科学的教育模式；本书既认为传统中式教育有值得自豪和传承的理念，也认为我们要学习美国、以色列等信息化社会（人工智能社会的前身）的优秀教育模式。总之，本书致力于打开教育者的视野，将微观方法和宏观思路融会贯通。

　　创新不是凭空出现的，教育理论的创新尤其注重“旧要素的新组合”。本书在写作过程中，不仅参考了大量教育类书籍，还参考了万维钢、吴伯凡、吴军、钱颖一、肖知兴、曾鸣、何帆、王烁、梁宁、郝景芳、涂子沛等各领域专家的文章，在此表示诚挚的谢意！

　　作为人工智能时代教育理论的探索性著作，本书必然像上一本书《人工智能时代的教育革命》一样，存在诸多不足之处，欢迎业内专家、读者朋友多多批评指正！

你还可能感兴趣

培养未来创造家：面向人工智能时代的家庭教育方法

我要评论